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我们所处的时代已然成为了数据时代，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，人们对海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。在这样一个背景下，我们如何抓住机遇，乘势而上？北京工业大学大数据管理与应用专业也许就是你想要的答案！

北京日报现邀请北京工业大学大数据管理与应用专业负责人何喜军教授做客直播间，围绕大数据管理与应用专业的优势、培养方案、就业形势等方面进行专业解答。北京工业大学大数据管理与应用专业的性价比究竟有多高？值不值得填报？快来了解一下吧！

一、什么是大数据管理与应用专业？

大数据管理与应用是适应大数据时代需求的新增专业，近年来，伴随着硬件成本降低、网络带宽的提升、云计算的兴起以及互联网、智能终端、电子商务的发展，大数据时代已经到来。在这样的时代背景下，数据已经渗透到每一个行业和业务的职能领域，人们对海量数据的挖掘和运用预示着新一波生产率的增长和消费者盈余浪潮的到来。

亚马逊前任首席科学家称：数据是新的石油！

二、专业背景

大数据管理与应用是服务国家战略的新兴专业。国家“十四五”规划明确提出，要加快第五代移动通信、工业互联网、大数据中心、人工智能等建设。北京“十四五”数字经济发展规划也提出，要加快企业数字化转型。助力企业提质增效，经济由高速增长向高质量发展。

三、应用实例

2012年，奥巴马的数据团队对数以千万计的选民邮件进行大数据挖掘，精确预测出更可能拥护奥巴马的选民类型，并进行有针对性的宣传，帮助奥巴马成为美国历史上唯一一位在竞选经费处于劣势下实现连任的总统。

大数据在国内的应用也是非常多，人们打开手机上常用的APP，如京东、抖音等，就会发现一个有意思的事情，就是每个人打开后的界面都是不一样，背后实际上就是平台利用了用户行为的大数据、消费大数据，从而进行千人千面的个性化推荐。

此外，还有包括像人们出行都离不开百度，离不开高德。地图实际上也是应用了地理的大数据、出行大数据，为我们做出最优路线规划。

四、就业分析

1.市场需求大且就业领域广

领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。据中国商业联合会数据统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。

大数据产业联盟问卷（2020年），大数据分析与管理类人才需求集中在互联网、工业、通信、金融、医疗健康等领域，城市集中在北上广深和杭州等。

因此我们说大数据管理与应用的毕业生后续的市场需求还是非常大的，就业领域也是非常广。

2.就业岗位分析

那么市场上到底需要哪些大数据相关岗位呢？从智联招聘等网站抓取大数据类招聘岗位信息，并进行文本挖掘、统计与可视化可以发现，数据分析师、商务数据分析、大数据挖掘与建模、数据统计管理岗等是大数据管理应用专业学生就业的主要岗位。

数据算法工程师、大数据应用架构师等则是大数据科学与技术专业学生的就业岗位。

3.岗位薪酬分析

大数据分析师的岗位可以分成三个层次。第一个层次为初级大数据分析师，主要从事数据监控、统计分析，月薪为8000-10000元；第二个层次为中级大数据分析师，主要从事数据建模与挖掘，月薪12000-18000元；第三个层次为高级大数据分析师，主要从事数据建模与挖掘、辅助管理决策，月薪20000-30000元。

五、课程安排

大数据管理与应用专业是新工科和新文科交叉的专业，因此从课程体系设置方面有两部分，既与新文科融合，也和新工科融合，这样一类课程我们也把它叫做通识类的基础课程。

比方说与新文科融合的课程包括了马克思主义原理、中国近现代史纲要、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、大学英语等；与新工科融合的课程包括了高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。

专业核心课程分为四大模块，第一个模块为经管类理论知识，其中包括管理学、宏微观经济学、金融学等；第二个为大数据采集管理，包括Python、Java等；第三个为大数据分析建模，包括文本挖掘、网络挖掘等。

值得注意的是，在第四个模块大数据特色应用方面又分为三个方向，设置了不同的特色课程。如在金融大数据领域，设置量化投资、区块链、金融大数据分析实践等课程；在商务大数据领域，设置社交媒体、智能决策、商务大数据分析实践等课程；在科技领域，设置信息计量、科技情报、科技产业大数据分析实践等课程。

六、专业优势

1. 专业学科基础

在专业优势方面，国际经济与贸易、信息管理与信息系统以及会计学为国家级一流本科专业建设点，经济统计学、金融学为北京市一流本科专业建设点。

在学科优势方面，管理科学与工程学科为北京市重点学科，国际贸易学、数量经济学、资源环境与循环经济为北京市重点建设学科。

大数据管理与应用专业，属于管理科学与工程学科门类，拥有本科—硕士—博士贯通式培养的学科体系，大管专业的本科生在大四可以申请管理科学与工程学科“直博”。

2.师资队伍

专职教师46人，其中正高级职称12人，副高级职称21人，博士生导师16人，专职教师中具有博士学位的教师占97.8%，具有留学经历的占比67%；国务院特殊津贴1人；青年北京学者1人；长城学者1人；北京市拔尖创新人才2人；北京市师德先锋1人等等。

3.实践平台

目前已有实践平台包括北京市级虚拟仿真实验项目、企业模拟与仿真实验室、沙盘模拟实验室、金融模拟实验室、电子商务实验室、企业资源计划等。

在校外实训基地方面，大管专业目前已经与北京万方、北京链平方、元素征信等多个单位签订了战略合作协议，共建大数据分析实训基地和产学研中心；在校内实验平台方面，近期与百分点科技、浪潮、用友等单位对接，建设校内大数据分析实验平台。

4.科研基础

在科研基地方面，拥有北京现代制造业发展研究基地，2004年批准建设。2017年到2018年基地入选 CTTI中国智库索引。此外还拥有校级区块链研究中心、未来产业研究院等。

在科研成果方面，近5来，专业教师围绕商务智能与管理决策、科技创新与技术预测、量化金融与智慧供应链等研究方向，承担国家级项目20余项，企事业单位委托项目100余项等。

5.培养模式

培养模式上来讲，学校积极落实国家提出来的政策，建立了这种全员、全过程、全方位的三全育人模式。

（1）全员育人

在全员育人方面，学生在今年9月份进到北京工业大学以后，学校会专门配备一个专业教师做班主任，对学生大学四年学业进行辅导。

除了班主任设置以外，学校为每个班设置专职的辅导员，对学生的日常进行管理，如吃、行、住等等进行管理，有问题的话可以进行咨询。

值得注意的是，考生这两天在报志愿的时候也会关注到，大数据管理应用只招一个班，大概在30人左右，专职教师是46个人。因此，专业在此基础上实施导师制，为每个学生提供双向选择，学生关注的方向、想研究什么？学生与导师一对一进行匹配，指导学生4年的学习和科研情况。

（2）全过程育人

在全过程的育人方面，除了基础课程、专业课程、实践课程的学习之外，还配备了各类科研项目计划支持。比方说，在大一的时候，学生除了学习一些基础课程，学院和学校也都分别设置了杰出学子计划，如果入选到这个计划里面，那么它对于你各科的成绩的要求还是有一个督促的作用。

那么在大二的时候，我们就会进入到专业课程的学习的这样一个阶段。在这个阶段，同学们经过杰出学子计划的培养，有很多非常好的同学就会直接进入到星火基金项目里面。

如果大一是关注学生成绩的提升，那么我们在大二就开始由老师设置一些课题，学生们通过双向选择让学生来拿到星火基金的项目，其中里面也会有一些经费支持学生去开展研究。

在大三，除了我们专业的实践课程之外，我们还会鼓励同学们去参加北京市甚至国家的一系列的创新创业和创意大赛，通过实践检验学生经过两年的培养，能不能在国家、北京市里的大赛获奖。

（3）全方位育人

第三个方面就是全方位的育人体系。专业教师用真数据培养学生，要让学生真的去做分析，真的去做决策，这样的话，他就会有一种责任感在里头，而不是抱着做一个练习题的态度。

另外要强调的是，大学4年生活只是我们人生学习生活中的起步阶段，学生还是要有终身学习的意识。学习的目的是为了什么？更重要的是要在这一辈子我们要有什么？做一个有独立人格的人，有创造能力的人，有大爱情怀的人，还要有幸福生活的人，我们终将还是要在生活和工作中找到自身价值。

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