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万向区块链刘家斌:分布式认知工业互联网如何实现工业企业数字化转型?

2023年06月15日 20:50

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6月4日,在中国物流与推销区分会、湖南省委网络音讯办公室主办的“2021中国工业区块链峰会”上,万向区块链荣获“中国工业区块链企业50强”声誉称号,万向区块链生物资产可信监管金融效力平台荣获“中国产业区块链十大案例”称号。

同时,万象区块链“区块链+技术部”刘家斌应邀在峰会上致辞。刘家斌分享了万向区块链提出的分布式认知工业互联网及其运用案例,并进一步论述了分布式认知工业互联网如何实现工业企业的数字化转。

以下为演讲全文:

万向区块链刘家斌

自己好,我是万象区块链的刘家斌。明天,我很快乐代表万向区块链与自己分享。我分享的主题是“分布式认知工业互联网实现工业企业数字化转”。

明天的共享主要包括三个局部:一是数字化转;分布式认知工业互联网;第三种状况。

一是工业互联网数字化展开。众所周知,过去的工业革命阅历了三个阶段,从以蒸汽机为代表的工业1.0,到以电力为代表的工业2.0,再到以音讯技术为驱动的工业3.0。随着物联网、野生智能、5g、大数据、区块链等新一代音讯技术才干的不时展开,数字经济正在快速融入实体经济,我们曾经走到了以数字化、智能化为特征的工业4.0时期。这些数字化技术正在下沉到工业制造业的各个范围,带动一少量制造企业中止数字化转。在工业互联网的指点下,企业正从进程驱意向数据驱动改动,从制造消耗进程管理向全生命周期管理改动。而且,它们正在从中心化、垄断、集成的机械方式改动为分布式、平台化、认知智能化、共享化、效力化的新方式。我们置信,数字化将进一步重构工业互联网,并将其归入分布式认知工业互联网。

什么是分布式认知工业互联网?分布式认知工业互联网依托现有工业互联网,集成了区块链、隐私计算和知识地图三大中心技术。区块链是消耗联系的改善;隐私计算代表了数据隐私,处置了企业数据不愿和不愿链接的数据平安效果;知识映照经过基于野生智能的数据剖析为制造企业提供了新的消耗力。

这三大中心技术以分层解耦的方式无机区分、集成到以后的工业互联网技术体系中,实现了工业企业从分布式数据存储、分布式组织、分布式计算、分布式经济等价值维度的数字化转,全行业要素链、可疑心的数字基地等,我们以为企业要想继续开展,就需求相互联系。只需相互联系,才干改善消费联系,进一步提高消费力,发明新的价值。我们也以为,制造业企业和产业的数字化转需求一个不时干练、逐渐弱小、作用丰厚的生态联盟的相互支持。产业联盟包括许多参与者,如制造企业、金融机构、政府机构、产业协作平台、基础运营平台、技术效力和处置计划供应商,甚至其他产业联盟。分布式认知工业互联网以这三大核心才干为基础,勤劳树立互联世界,将一切参与者和相关方联络在一同,以区块链技术为可信数字基地,树立行业和企业之间的联盟链,以跨链的方式将各地域连成一个局部。与各方独自打造各类创新效果。

在这三大核心技术中,区块链具有“可信”的主要特征,而真正可信的数字基地应当具有与真实物理世界音讯可信链接的才干。特地是在工业范围,具有着少量的物理装备、物理场景和物理音讯,所发生的数据和音讯需求真实、可信、牢靠地与数字世界有效链接。万向与莫联发起并组织成立区块链模块联盟,链接主流模块厂商,提供基于蜂窝无线模块平台的区块链运用框架船,实现数据从终端和芯片层面的直接链接,确保真实的物理世界和可信的数字世界之间的联络。

另一方面,通联数据的知识映照才干可以树立企业、行业和行业的映照,实现新的生产力。使用区块链技术和隐私计算技术,分别市场数据、政府数据、企业封锁和隐私数据,掩盖一切垂直行业和各类数据,高效建立联系网络,映照实在事物之间的联系,从而实现算法加数据的思想和推理才干。

在图中,我们可以看到实体和联系的网络定义,可以经过AI中止预测和剖析,如企业端相关的手段和手段、政府端相关的目的和目的,可以直观地剖析思想和推理进程,是一个可注释的智能白盒。我们可以从产业、产品类别、产品细分三个维度对产业链上下游中止全景式的认知。同时,知识地图具有人机交互的操作进程,因此可以针对政府、区域、特定行业和特定需求中止顺应性转换,优化知识地图模。此外,产业链中除了产品和产业节点外,还有一个“时间序列指数”。基于这些指标和业务规律,经过对指标的供求关系和时序变化的分析,可以监测到产业链中各个节点的数据变化,起到产业链的监测预警作用,辅佐政府及时捕捉市场趋向,洞察风险,谐和产业布局。

最后一个是隐私计算。我们见地到,如何保证数据共享中的隐私平安也是工业数字化开展的主要效果。因此,分布式认知工业互联网也参与了隐私计算技术。矩阵元素提供了主要面向野生智能工程师的商用Rosetta隐私计算框架,并提供了基于tensorflow的隐私算力。Rosetta支持多种密码算法,如平安多方计算、同态加密等。分布式认知工业互联网的愿景是企业将一切相关数据衔接起来,完成模锻炼,并赋予相关企业不具有数据隐私激进的才能。

接下去,我将分享一些分布式认知工业互联网的使用案例。

首先是汽车零部件的质量可追溯性。汽车供应链庞大而冗杂。质量追溯触及从原资料到零部件再到整车装配的整个制造进程。在整个供应链中,一些供应商的消息化和数字化才能较弱,甚至包括线下的纸张管理方式。零部件质量效果引发的产品召回事情将给上下游企业带来庞大的利息。我们希冀经过区块链技术,实现零部件质量与数量的对接,实现质量的准确追溯,降低事情处置利息,合理规避风险。往常我们曾经和一些大的零部件厂家协作,效果比拟好。今后,我们将继续深化和推行,拓展其使用范围。

二是商品。钢铁制造从源头到废品,阅历了炼铁、炼钢等进程。在每个过程中,都会有质量消息需求管理,包括成分检测、外表检测等。其中,由于缺少信息连通性和数据可信度,同一质量检验项目需求在上下游实施两次、确认两次。我们希冀提高这一进程的效率。因此,基于区块链的才能,我们将整个过程笼统为三个维度,一是检测数据的可信性,二是检测过程的可信性,三是效力质量的可信性。目前该项目已正式发起,并取得了优秀的停顿。未来,我们将整合更多产业链上下游企业,真正在优质互信体系中打通我们的业务线。

另一个例子是生物资产,这也是一个抢手话题。万向区块链的生物资产处置计划是将区块链与物联网融合,打造“生物资产牢靠监管和金融效劳平台”。以肉牛为例,经过对真实肉牛的数字化,对数字资产停止定量评价。在业务层面,平台衔接农户、金融机构、政府监管机构等,在平台的根底上,可以拓展金融效劳、政府监管等,这里的特征是每头肉牛都戴着物联网项圈。物联网装备内置区块链模块,采集到的肉牛生物信息可以直接链接。经过衣领和其他物联网装备,物理世界和数字世界严密相连。然后,经过单个肉牛数据等单点数据,形成牧场局部可信的数据,从而更好地了解牧场的运营状况,甚至进一步了解行业的变化,并用数字世界的信息反应给梦想世界。

这是我明天赋享的。谢谢你的聆听!

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文章来源: Demi
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